Gartner吕俊宽:AI“多点开花”,落地还得“因地制宜”

p>如今,AI在各行各业的“多点开花”已成为不可忽略的趋势,金融行业也通过AI制定数字化战略,走在了追逐AI浪潮的前列。 那么金融行业为什么要投资AI?AI能帮助金融行业解决哪些问题?金融行业在AI技术的实践过程中遇到了哪些挑战,又可以为其他行业提供哪些借鉴?Gartner高级研究总监吕俊宽一一作出了解答。▲Gartner高级研究

Gartner吕俊宽:AI“多点开花”,落地还得“因地制宜”

p>如今,AI在各行各业的“多点开花”已成为不可忽略的趋势,金融行业也通过AI制定数字化战略,走在了追逐AI浪潮的前列。

 

那么金融行业为什么要投资AI?AI能帮助金融行业解决哪些问题?金融行业在AI技术的实践过程中遇到了哪些挑战,又可以为其他行业提供哪些借鉴?Gartner高级研究总监吕俊宽一一作出了解答。

Gartner吕俊宽:AI“多点开花”,落地还得“因地制宜”

▲Gartner高级研究总监吕俊宽(CK Lu)

AI可以解决无银行账户”用户的问题

Gartner吕俊宽:AI“多点开花”,落地还得“因地制宜”

据统计,全世界约有31%的人没有银行账户,其中印度约占21%、中国约占12%、美国约占7%。而现在提倡的“普惠金融”就是要让“无银行账户”的用户也可以享受到金融服务。吕俊宽表示,在这个过程中,AI的作用就是服务这些“无银行账户”的用户。

 

吕俊宽进一步解释说,传统的数据分析更多地是通过人为方式制定规则、对结构化资料进行高效率的分析,而“无银行账户”的用户带来的往往是非结构化的资料。这就必须要用AI来制定规则,即为每一个人提供定制化的服务。这也是AI与传统数据分析方法不同的地方。

 

要用投资回报率衡量AI是否成功”

Gartner吕俊宽:AI“多点开花”,落地还得“因地制宜”

吕俊宽认为,各行各业投资AI的三大动机是用自动化取代繁琐的人工工作、提升客户体验、降低成本。“但目前AI仍处于投入阶段,如果企业单纯地关注AI带来的收入增长,可能难以找准AI投资的点。”

 

吕俊宽举例说,最近两年最受追捧的AI应用之一就是客服机器人,但却很少有企业通过客服机器人达到投资回报率的目标。因为在使用AI应用的过程中,并不代表可以裁掉相应比例的员工。“企业CIO目前面临的问题是,很难从投资回报率的角度证明投资AI是有回报的。”

 

那么应该如何衡量企业部署AI的成功与否呢?他认为,首先要看通过AI可以帮助企业提升多少效率;第二,就是AI到底对客户体验的提高有多少帮助。

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