AI 人工智能科技,有没有可能促成民主社会的新一轮演化?

▲AI有没有可能促成民主社会的新一轮演化? IBM的辩论AI机器人ProjectDebater,昨天(12日)在第一场对全球公众公开的辩论赛中,输给了真人辩论对手HarishNatarajan。Natarajan是2016年世界辩论锦标赛的决赛选手,跟围棋界的柯洁 一样,是专业领域里的人类冠军 。 在「是否应该以公众资源补助学前教育」的辩论主题下,以温柔女声现身的Proje

AI 人工智能科技,有没有可能促成民主社会的新一轮演化?

▲AI 有没有可能促成民主社会的新一轮演化?

 

IBM 的辩论 AI 机器人 Project Debater,昨天(12 日)在第一场对全球公众公开的辩论赛中,输给了真人辩论对手 Harish Natarajan。Natarajan 是 2016 年世界辩论锦标赛的决赛选手,跟围棋界的柯洁 一样,是专业领域里的人类冠军 。

 

在「是否应该以公众资源补助学前教育」的辩论主题下,以温柔女声现身的 Project Debater 被分配在正方,而人类辩论手 Natarajan 则负责反方论证。尽管 17%的人最后被 Natarajan 说服,从支持学前教育补助转而反对学前教育补助;然而,在三轮辩证结束后,在旧金山辩论现场的人显然都感受到,AI 人工智能科技与人类社会的可能关系,已经产生重要变化。

 

令在场媒体记者和分析师在意的,不是真人辩论手具有较强的说服力, 而是高达 60% 的观众都明显感觉,Project Debater 的论点,更有助於他们对这个议题有更完整的知识掌握。

 

针对开放性议题作辩论,Project Debater 展现的意义是什么?

Project Debater 能够和人类针对复杂的争议性议题,就不同意见现场即时攻防,这和 AlphaGo 花两年时间从不会下围棋到成为天下无敌手,是完全不同层次的事。

 

去年 Google 因为 AlphaGo 而在 AI 人工智能新闻市占率独领风骚,但有更多人在新闻热潮褪去后,疑惑的提出一个问题: 我们拥有一个很会下围棋的机器人,然后呢?他/她可以为人类社会带来什么影响? 除了在纯技术领域跨越过去难以解决的难题外,没有人能够更好的定位 AlphaGo 的社会应用面价值。而在赢了人类围棋高手之后没多久,AlphaGo 也很快以独孤求败之姿宣告引退。

 

相对於 AlphaGo 的技术宅特性,IBM 的 Project Debater 似乎更贴近人类社会实质需求。围棋是在封闭的规则中,走向零和结果的对战游戏。然而,辩论赛没有正确或错误的答案,而是在开放性的可能中,权衡不同的选择,这才是人类社会每天实际面对的现实。

 

和 Project Debater 直接对战的真人辩论手 Natarajan 的感受可能最深刻,他在结束辩论后对记者说,「真正令我印象深刻的,是 IBM Debater 与人类合并时的潜在价值。」

 

AI 是解决民主社会发展僵局的新契机

IBM 在这场历史性辩论赛结束后,紧接着进行分析师与记者交流会,有个问题自然而然地在会场中展开讨论:AI 科技的发展,是否可能改变民主社会运作方式?成为新一代民主社会演化发展的契机?

 

网络时代的众声喧哗,对民主社会带来巨大挑战。

 

网络科技让人们有更低成本的工具,组织抗议活动、掀起议题讨论,让政治掌权者不再那么容易只手遮天;然而,我们也必须承认,以民主实践为目标的科技应用,不只未臻於完善,还带来全新的问题。特别是,当某些存在已久的极端势力或独裁权势,也意识到、并善用这些科技利於煽动的特性时,民主实践里的「民意」价值,更受到前所未有的质疑。

 

传统政治人物视网络和资讯科技为毒蛇猛兽,在众声喧哗中,进退失据的不只是传统政治人物,网络公民也在浮沈挣扎着。当推动民主普及的热潮在全球因为网络科技而快速兴起的同时,成熟民主政体社会中,不信任民主政治的沈默者、拒绝投票的人数,却也同时增加。

 

对於想要参与政治的公民而言,最大的难题是: 即使意愿上希望做到,但多数拥有投票权的公民在能力上永远无法企及的是,没有一个人能够轻易了解每一个社会政策决策背后的复杂资讯与知识 。 而这样的资讯与知识缺乏,正是那些极端势力或独裁权势得以趁虚而入,操弄民意的根本原因。

 

了解 IBM 辩论机器人 Project Debater 的运作模式,就能轻易发现,她昨晚的表现,为这样的僵局带来新的可能答案。

 

我们可以把 AI 当成消化、理解复杂议题的全新助手

在比赛前 15 分钟,Project Debater 被告知辩论主题后,运用 IBM Watsons 支持的底层技术,开始阅读知识库里的 3 亿篇文章,共超过 100 亿个句子,然后结构出一段具有完整支持性的理论脉络演说。Project Debater 阅读的 这 100 亿个句子, 集合来自媒体报导与学术研究的综合数据,是人类社会对於相关主题的长期集体思考与智能的集合 。

 

在引用了 广泛的数据来源,包括美国国家早期教育研究所和疾病控制与预防中心的各种数据数据后, Project Debater 说:以公共资源补助学前教育,它可以使贫困人口受益,让学生获得成功,并降低犯罪率,而这的确符合公共利益。而除了数据性论点, 她还提出一个哲学性的论点:「 为不幸的人提供机会,应该是任何人的道德义务。」

 

如果,我们让 Project Debater 再度站上辩论台,但这次赋予她反方立场的辩论目标,请她再结构一次新的论点。然后,我们让现场观众听完由 AI 人工智能机器人协助统整的两方论点,在获得相对完整的判断知识基础后,做出真正的政策性投票呢?

 

Project Debater 在功能上,不是辩论手,而是协助人们以更短时间,消化、理解、掌握复杂议题的全新助手。

 

21 世纪民主国家,其实是在 19 世纪所建立的体制上运作;换句话说,我们在 21 世纪时,仍然采用 19 世纪科技与知识水准所设计出来的政治体制。在网络普及之后,体制不合时宜的矛盾越发加剧,然而,科技创新终究为政治体制创新打开了新的一扇窗;关键是,民主国家与社会,是否有能力善用和掌握这样的科技创新?

 

AI 科技的发展,的确可能并开始民主社会新一轮的演化,这是 21 世纪人类社会发展的关键挑战;而这才是 IBM 昨晚这场辩论秀,最重要的启发。

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